L’intelligenza artificiale sta entrando nei processi delle imprese, aprendo nuove possibilità di utilizzo delle informazioni aziendali. Dopo una prima fase caratterizzata soprattutto dalla sperimentazione, l’attenzione si sta spostando verso l’integrazione dell’AI nei sistemi e nelle attività quotidiane.
Secondo la ricerca The State of AI in 2026 di McKinsey, le organizzazioni che ottengono i risultati migliori dall’intelligenza artificiale intervengono anche sulla progettazione dei processi di lavoro.
Per le imprese diventa quindi importante comprendere quanto i propri sistemi siano preparati a supportare queste nuove applicazioni e come valorizzare il patrimonio informativo già disponibile.
AI-readiness: preparare sistemi e informazioni all’intelligenza artificiale
Il concetto di AI-readiness descrive il livello di preparazione di un’organizzazione all’adozione dell’intelligenza artificiale e coinvolge sia gli aspetti tecnologici sia il modo in cui vengono gestite le informazioni.
Un’azienda può disporre di software evoluti e grandi quantità di dati, incontrando comunque difficoltà nell’utilizzarli attraverso l’AI.
Pensiamo alle informazioni relative a uno stesso cliente, distribuite tra CRM, gestionale e piattaforme di assistenza. Per ottenere una visione completa della relazione occorre recuperare dati da sistemi differenti, verificarne l’aggiornamento e ricostruire il contesto.
La System Integration permette di affrontare queste difficoltà, creando collegamenti tra applicazioni e rendendo le informazioni disponibili secondo criteri condivisi.
Preparare i sistemi all’intelligenza artificiale significa lavorare anche sulla qualità dei dati e sulle modalità di accesso alle informazioni, affinché le nuove soluzioni possano essere utilizzate con continuità nei processi aziendali.
Intelligenza collettiva: valorizzare il patrimonio conoscitivo dell’azienda
La conoscenza di un’impresa comprende le informazioni presenti nei sistemi digitali e le competenze sviluppate dalle persone durante il lavoro.
Una soluzione adottata per risolvere un problema tecnico o le informazioni raccolte nel rapporto con un cliente possono diventare utili anche per altri collaboratori, purché siano disponibili e recuperabili quando necessario.
Il concetto di intelligenza collettiva si inserisce in questa prospettiva, considerando la conoscenza aziendale come una risorsa da condividere per supportare le attività e le decisioni.
L’intelligenza artificiale offre nuove possibilità per facilitare questo processo. Attraverso l’interazione in linguaggio naturale, le persone possono accedere più facilmente alle informazioni e individuare collegamenti tra contenuti presenti in sistemi differenti.
La capacità di interpretare queste informazioni e di utilizzarle nel proprio contesto operativo continua a richiedere il contributo delle persone.
Dall’integrazione tecnologica all’intelligenza collettiva: l’approccio Studioware
Da anni Studioware sviluppa progetti di digitalizzazione aziendale attraverso competenze di System Integration, sviluppo software e consulenza CRM.
Questo percorso si sta evolvendo con l’introduzione dell’intelligenza artificiale e con l’esigenza delle imprese di utilizzare in modo più efficace il patrimonio informativo già disponibile.
In questa direzione si inserisce Bloom Iris, la soluzione AI sviluppata nell’ambito del progetto Bloom, orientata a valorizzare le informazioni e le conoscenze delle organizzazioni attraverso un approccio basato sull’intelligenza collettiva.
L’obiettivo è rendere la conoscenza aziendale più accessibile alle persone che devono utilizzarla, favorendo nuove modalità di interazione tra sistemi digitali e attività quotidiane.
Per Studioware, questo percorso parte dalla comprensione dei processi aziendali e dalla progettazione di soluzioni tecnologiche capaci di accompagnarne l’evoluzione.
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